導語：8 月 12 日到 17 日這五天，中國大模型圈接連做了三件彼此矛盾、又彼此呼應的事：DeepSeek 宣布 API 漲價最高逾 1100%，阿里同步把從未開源過的 Qwen-Max 級旗艦模型 2.4 兆參數權重放出來，智譜則用同一個基座模型、純靠後訓練把程式設計測試成績拉高數倍。本文依時間線、價目表、授權條款與基準測試，拆清「從拚價格轉向拚定價權」這條主線，並給出帳單粗算與選型步驟。V4 正式版與尖峰離峰計費背景見DeepSeek V4 GA 遷移指南；Qwen 發布窗口見Qwen3.8-Max 發布解讀。
一句話結論：三家公司、三種打法，共同指向同一個訊號——中國大模型正在從「拚價格」轉向「拚定價權」。文中價格、授權條款與跑分以公開公告交叉核對；晶片服務、Cursor 漏洞與出口管制傳聞已單獨標為未經獨立驗證。
標題數字很響，但對正在跑 Agent、評估開源權重與拆 API 帳單的團隊來說，真正卡住決策的是這些盲區：
把鏡頭拉遠一點：7 月 30 日 OpenAI 已經把最便宜檔的 GPT-5.6 Luna 降價 80%，8 月 6–7 日又把 Luna 設為免費使用者預設模型並開放無限文字對話——也就是說，中國廠商在漲價與開源上做加法的同一時間，美國廠商正在免費與降價上做加法。這不是巧合，而是同一場定價博弈的兩個側面。Luna 調價細節見GPT-5.6 降價拆解。
| 日期 | 事件 |
|---|---|
| 7月16日 | 月之暗面 Kimi K3（2.8 兆參數）開源，此前已引發美方安全關注 |
| 8月2日–3日 | 阿里 Qwen3.8-Max 先預告、後上線雲端 API |
| 8月10日 | Meta 發布開源模型 Muse Glimmer（300 億參數，Apache 2.0），預告旗艦 Muse Spark 1.2 權重「即將開源」 |
| 8月12日 | 阿里正式在 ModelScope／Hugging Face 放出 Qwen3.8-2.4T-A95B 開源權重；同日 xAI 發布 Grok 4.6 |
| 8月13日 | DeepSeek-V4-Pro 正式版上線，同步公告 8 月 17 日起 API 漲價；Google 發布降價的 Gemini 3.7 Flash |
| 8月14日 | 智譜發布 GLM-5.3，沿用 GLM-5.2 的 7430 億參數基座 |
| 8月17日 0點（北京時間） | DeepSeek 新定價正式生效 |
單位：每百萬 tokens。快取命中情境漲幅最大（最高約 12 倍／1100%+），但絕對金額仍很小；對重度呼叫者影響更大的其實是輸出價格（350%）與快取未命中輸入價格。
| 計費項（每百萬 tokens） | 漲價前 | 離峰時段（新） | 尖峰時段（新） | 漲幅（尖峰） |
|---|---|---|---|---|
| V4-Flash 快取命中輸入 | ¥0.02 | ¥0.05 | ¥0.10 | 約 400% |
| V4-Flash 快取未命中輸入 | ¥1.0 | ¥1.5 | ¥3.0 | 200% |
| V4-Flash 輸出 | ¥2.0 | ¥4.5 | ¥9.0 | 350% |
| V4-Pro 快取命中輸入 | ¥0.025 | ¥0.15 | ¥0.30 | 約 1100% |
| V4-Pro 快取未命中輸入 | ¥3.0 | ¥4.5 | ¥9.0 | 200% |
| V4-Pro 輸出 | ¥6.0 | ¥13.5 | ¥27.0 | 350% |
資料來源：DeepSeek 官方公告，經華爾街見聞、IT之家、V2EX 等多方交叉核對。headline「1100%」只對應尖峰時段快取命中輸入；輸出漲 350%，才是多數真實帳單的主項。
這是阿里歷史上首次把 Max 級（旗艦）模型開源，此前 Qwen3.5／3.6／3.7 Max 均為閉源 API。
| 項目 | 數據 |
|---|---|
| 參數規模 | 2.4 兆總參數，950 億啟用參數（MoE，512 個專家，10 路由 + 1 共享） |
| 上下文視窗 | 開源權重原生 262144 tokens，可延伸至約 1.01M；雲端 Max 版預設 1M tokens |
| 發布節奏 | 8 月 2 日預告 → 8 月 3 日 API 上線 → 8 月 12 日開源權重 |
| API 定價（國際站） | 輸入 $2／M tokens，輸出 $6／M tokens |
| 授權條款 | 非 Apache 2.0，自訂「Qwen3.8-Max License」 |
| 意義 | 阿里歷史上首次把 Max 級旗艦模型開源 |
以上為智譜官方自測數據，尚無獨立第三方復測結果。GLM-5.3 在 Terminal-Bench 3.0 上仍落後 GPT-5.6 Sol（34.6%）與 Claude Fable 5（33.7%），並非全面登頂，而是「開源模型第一梯隊」。
| 基準測試 | GLM-5.2 | GLM-5.3 | 變化 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 3.0 | 4.6% | 28.3% | +23.7 |
| DeepSWE v1.1 | 46.2% | 66.9% | +20.7 |
| Agents' Last Exam（CLI） | 23.8% | 28.5% | +4.7 |
| CyberGym | 77.2% | 84.5% | +7.3 |
| AutomationBench | 26.2% | 48.2% | +22.0 |
DeepSeek 這次漲價最容易被誤讀為「跟漲」，但細看結構會發現它更像一次「算力帳單透明化」。此前 DeepSeek 長期採用不分時段的統一低價，本質上是用低價換取使用者規模，再靠快取命中率與離峰排程攤薄成本。但當呼叫量指數級成長、GPU 產能跟不上時，這套模式撐不住了——漲價公告裡「鼓勵更靈活的工作負載排程」這句話，翻譯過來就是「我們的算力已經不夠用了，請你自己錯開尖峰」。
值得注意的細節：漲價後 DeepSeek 官方 API 的價格，在尖峰時段已經反超部分第三方轉售平台（如 GMI Cloud、Novita 等目前報價仍低於 DeepSeek 官方尖峰價）。這意味著「官方價格最便宜」這個曾經支撐 DeepSeek 護城河的假設，第一次被打破。
Qwen3.8-Max 的開源不是單純的「慈善」。阿里同時做了兩件事：把 2.4 兆參數的權重公開下載，同時給這份權重配了一份不同於以往 Apache 2.0 的自訂授權條款——年營收逾 5000 萬美元的「模型即服務」或「AI 工作助手」業務，必須另行找阿里談商業授權；月活躍使用者逾 1 億或月營收逾 2000 萬美元的產品，必須在介面上顯著展示模型名稱。
這套組合拳的邏輯是：用開源換開發者生態與口碑（尤其是海外開發者，緩解「中國模型上不了檯面」的印象），但在真正能產生現金流的大客戶身上，繼續保留議價權。這也是為什麼它和 Meta 的 Muse Glimmer（完全 Apache 2.0，無附加條款）在「開源程度」上其實不是一個量級。Kimi K3 的開放權重門檻對照見Kimi K3 全面開源解讀。
需要澄清一個流傳較廣的謠言：網路上一度傳阿里的授權條款禁止美國、歐盟、英國、韓國使用者下載，這是不實資訊，官方授權條款原文中並無任何地域限制——這類謠言的傳播速度往往比讀一遍原始授權文本更快，值得對資訊來源保持警惕。
GLM-5.3 最值得關注的不是分數本身，而是「怎麼拿到這個分數」——基座模型與 GLM-5.2 完全相同（7430 億參數），沒有重新預訓練，僅靠擴大強化學習環境規模做後訓練，就把 Terminal-Bench 3.0 從 4.6% 拉到 28.3%，接近 6 倍提升。這印證了業界近半年逐漸清晰的一個趨勢：當預訓練的 Scaling Law 邊際收益放緩，「後訓練強化學習規模化」正在成為新的效能槓桿，而這個槓桿的門檻顯著低於重新訓練一個千億級基座模型，意味著更多中小型廠商也有機會靠「精裝修」追上頭部模型。
換算匯率按約 ¥7.15／$1 估算，僅供參考，實際以官方公告為準。可以看到：漲價後 DeepSeek V4-Pro 離峰時段價格仍明顯低於 Claude Opus 5，但已經不再是「全場最低」——阿里國際站的 Qwen3.8-Max、OpenAI 的 Luna 都比 DeepSeek 的離峰價更便宜，說明「中國製＝最便宜」的等式正在瓦解，價格競爭進入分層階段。
| 模型 | 輸入價格（每百萬 tokens） | 輸出價格（每百萬 tokens） | 開源程度 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Pro（尖峰） | ¥9.0（約 $1.26） | ¥27.0（約 $3.78） | 權重未開源 |
| DeepSeek V4-Pro（離峰） | ¥4.5（約 $0.63） | ¥13.5（約 $1.89） | 權重未開源 |
| Qwen3.8-Max（國際站） | $2 | $6 | 開源（自訂授權） |
| OpenAI GPT-5.6 Luna | $0.20 | $1.20 | 閉源 |
| Claude Opus 5（據阿里披露的倍數關係推算） | 約 $5 | 約 $25 | 閉源 |
把這幾件事放進更大的敘事裡看：過去一個月，中國頭部模型廠商呈現出「一週三更」的密集發布節奏——DeepSeek、阿里、智譜之外，還有月之暗面 Kimi K3（7 月 16 日，2.8 兆參數開源）、MiniMax H3 等輪番登場。國內財經媒體普遍將這一現象解讀為「中國開源模型密集發布，倒逼全球 AI 業界重新定價」。
與此同時，美國廠商走的是另一條路徑：OpenAI 7 月 30 日大幅降價（Luna 降 80%），8 月 6–7 日把降價後的 Luna 設為免費使用者預設模型並開放無限文字對話；Google 8 月 13 日發布價格減半的 Gemini 3.7 Flash。也就是說，中國廠商在「開源旗艦＋梯度漲價」，美國廠商在「消費端免費＋降價防守」——兩條路徑同時發生，共同把 2026 年 8 月變成了大模型業界定價邏輯重構的一個關鍵節點。
另一層背景是地緣政治：月之暗面 Kimi K3 的開源此前已引發美方安全審查關注，阿里選擇在這個窗口把 2.4 兆參數的旗艦模型開源，被部分分析解讀為「在潛在監管收緊前，搶先鞏固中國模型的國際影響力與技術對等敘事」。這一判斷帶有一定推測性質，但確實是理解這波開源潮時機選擇時不可忽略的背景。
不要被 headline 百分比帶著走。按下面六步，把「會不會更貴」落成可執行的帳單與路由決策：
# DeepSeek V4-Pro 粗算：只示範「尖峰 vs 離峰」對輸出項的影響
# 價格來自 2026-08-17 生效價目（人民幣 / 百萬 tokens）
PEAK_OUT, OFF_OUT = 27.0, 13.5
def monthly_output_bill(out_tokens_m, peak_share):
peak = out_tokens_m * peak_share * PEAK_OUT
off = out_tokens_m * (1 - peak_share) * OFF_OUT
return round(peak + off, 2)
print(monthly_output_bill(10, 0.8)) # 尖峰佔 80% → ¥243.0
print(monthly_output_bill(10, 0.2)) # 尖峰佔 20% → ¥162.0
8 月這五天把三件事疊在同一張價目表上：DeepSeek 用尖峰離峰價把算力短缺寫進帳單，阿里用開源權重換生態、用自訂授權留議價權，智譜用後訓練證明「精裝修」也能追上第一梯隊。對正在跑 Agent 與開源權重的團隊，常見三類結構性瓶頸依舊在：
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資料來源：DeepSeek 官方漲價公告，經華爾街見聞、IT之家、AIGC 工具導航、V2EX 社群討論交叉核對；阿里 Qwen 官方模型儲存庫（Hugging Face／ModelScope）及南華早報（SCMP）關於授權條款的報導；智譜（Z.ai）GLM-5.3 官方技術頁面及 VentureBeat、StableLearn 相關報導；Meta AI Research 官方部落格及 VentureBeat 關於 Muse Glimmer 的報導；第一財經、搜狐財經等關於中國大模型密集發布節奏的綜合報導。以上數據截至發稿前公開資訊整理，涉及價格、授權條款、基準測試分數等內容建議發布前再次核實最新官方公告；部分細節（如晶片服務、資安漏洞發現、出口管制傳聞）已在正文中標註為未經獨立驗證資訊。
常見問題
DeepSeek 這次漲價之後，是不是意味著以後用起來更貴了？
要分情境看。若呼叫大多落在離峰時段（非北京時間 9–12 點、14–18 點），且是快取命中率較高的重度使用者，實際漲幅會明顯低於表面的「350%」「1100%」這類 headline 數字（有分析估算重度使用者實際帳單漲幅約為 1.8 倍左右）；但若集中在尖峰時段呼叫、且快取命中率低，漲幅會接近甚至達到 headline 數字。
阿里開源的 Qwen3.8-Max，個人開發者能免費商用嗎？
個人開發者與內部使用基本不受影響。但若業務屬於「模型即服務」或「AI 工作助手」類產品，且過去 12 個月內該業務累計收入超過 5000 萬美元，需另行向阿里申請商業授權；若產品月活躍使用者超過 1 億或月營收超過 2000 萬美元，須在介面上顯著標註模型名稱。
GLM-5.3 和 GLM-5.2 是同一個模型嗎？為什麼突然變強這麼多？
底層基座模型確實完全相同（7430 億參數），智譜沒有重新訓練。分數大幅提升的原因，是後訓練階段大幅擴大了強化學習環境的規模，這說明當前階段「後訓練規模化」本身就是一個獨立、有效的效能槓桿，不一定需要重新預訓練一個更大的基座。
網傳阿里的 Qwen3.8-Max 授權條款禁止美國、歐盟使用者下載，是真的嗎？
不是真的。這是網路上流傳的不實資訊，官方授權條款原文中沒有任何地域限制，主要限制是針對超過特定營收規模的商業化服務，與使用者所在地區無關。
Meta 這次開源 Muse Glimmer，是不是意味著 Llama 時代的開源精神又回來了？
目前還只能算「部分回歸」。Muse Glimmer 本身只是一個 300 億參數的蒸餾小型模型，Meta 真正的旗艦閉源模型 Muse Spark 1.2 尚未開源，祖克柏只是「預告」未來會開放其權重。若這一步真正落地，才稱得上是美國廠商首次把旗艦級閉源模型轉為開源，目前仍需持續關注後續進展。若你需要在常駐 Mac 上跑開源權重或離峰批次處理，可查看MACCOME Mac 雲端租用方案。