2026 OpenHuman: runbook установки — macOS / Windows / Linux, подписанные пакеты, Ollama, Memory Tree

~18 мин чтения · MACCOME

Кому: вы видели всплеск TinyHumans OpenHuman на GitHub (май 2026), но не понимаете brew vs curl|bash, как подключить Ollama и пишет ли Memory Tree. Цель: за один день поднять desktop Agent на macOS/Windows/Linux с v0.56.x и опциональным локальным inference. Выход: подписанные пакеты на три ОС, 8 шагов acceptance, таблица 12 ошибок, матрица хоста 24/7. Структура: ловушки → спеки → runbook → цифры → платформы → FAQ. Dual-agent на арендованном Mac — отдельный guide.

Шесть ловушек: OpenHuman — не «pip install и готово»

Типичная ошибка — трактовать продукт как Python-repo + requirements.txt. В 2026 официальная линия — TinyHumans Rust + Tauri desktop (GPL-3.0): WebView через Tauri, не Electron; idle RAM заметно ниже типичного Chromium-shell Agent-клиента. Реальные блокеры:

  1. curl | bash на основной машине — remote code execution без audit. Используйте DMG / MSI / brew / apt с проверкой подписи.
  2. Смешение каналов установки — brew + npm global openhuman → конфликт PATH, «установлено, но не стартует».
  3. macOS TCC — screen intelligence, Meet avatar, keyboard assist требуют Screen Recording + Accessibility; без них кажется «сломано».
  4. Только app, без ollama pull — Local AI выбран, ollama list пуст → timeout inference.
  5. Memory Tree ≠ cloud sync — SQLite + Obsidian vault локально; без архива каталога при миграции «память пропала».
  6. Ноутбук с крышкой как 24/7 — background reasoning и webhooks требуют desktop session; sleep → очередь интеграций.

OpenClaw — CLI, Gateway, Telegram/WhatsApp ops. OpenHuman — GUI, Memory Tree, 118+ connectors, voice/Meet. Сравнение dual setup: cloud Mac guide. Здесь — install, verify, local model hookup.

Требования: минимум vs production tier

Beta (май–июнь 2026) требует больше, чем chat-клиент: vault, опциональный Ollama (Metal на Apple Silicon через unified memory), кэш screen intelligence. Две колонки: только cloud routing vs локальный 13B + Memory Tree.

Параметр Минимум (cloud) Production (Ollama + интеграции)
ОС macOS 12+, Win10 22H2+, Ubuntu 20.04+ macOS 14+ (Apple Silicon) / Win11 / Ubuntu 24.04
CPU / SoC 4c x86_64 или M1 M4 / M4 Pro — UMA напрямую кормит Ollama/Metal
RAM 8 GB 16 GB (13B Q4); 70B — 64 GB+ или только cloud
Диск 5 GB (app + vault) 40 GB+ (веса Ollama + логи + cache интеграций)
GPU Не обязателен (API) NVIDIA опционально; Apple — inference через Metal в Ollama
Сеть OAuth + subscription route Низкая latency; первый pull больших весов — DC bandwidth
warning

Безопасность: production — только tinyhumans.ai/openhuman или GitHub Releases с подписанным артефактом. curl | bash — изолированная VM / disposable host.

8 шагов: install → smoke → Ollama → Memory Tree

Одинаково на macOS/Windows/Linux и на remote Mac через VNC/console.

  1. Канал (signed chain) — macOS: Homebrew; Debian/Ubuntu: apt repo; Windows: .msi из Releases. Проверить code signature.
  2. Install — блоки ниже. Успех: app в Launchpad/Start, версия ≥ v0.56.0 (май 2026).
  3. First run — TinyHumans account (если subscription routing). Интеграции можно отложить.
  4. macOS TCC — Accessibility, Screen Recording, Microphone (voice/Meet).
  5. Smoke prompt — лёгкая задача («summarize desktop todos») — ответ cloud или local route.
  6. Ollamabrew install ollamaollama serveollama pull qwen2.5:7b. На Apple Silicon Ollama использует Metal backend; следите за UMA headroom.
  7. Local AI в OpenHuman — Settings → Model Routing → Local AI, http://127.0.0.1:11434, выбранный tag. Повтор smoke.
  8. Memory Tree acceptance — задача с file/email context → nodes в Obsidian-compatible vault; SQLite footprint в Settings.

Команды по платформам (официальный канал 2026)

bash · macOS
# Рекомендуется: Homebrew tap (signed chain)
brew tap tinyhumansai/core
brew install openhuman

# Или: DMG / GitHub Releases
# https://github.com/tinyhumansai/openhuman/releases/latest

# Только test host
# curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash
bash · Debian/Ubuntu
sudo apt-get install -y --no-install-recommends gnupg2 curl ca-certificates
curl -fsSL https://tinyhumansai.github.io/openhuman/apt/KEY.gpg \
  | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/openhuman.gpg
echo "deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/openhuman.gpg arch=amd64] \
  https://tinyhumansai.github.io/openhuman/apt stable main" \
  | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/openhuman.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y openhuman
powershell · Windows
# Рекомендуется: signed .msi
# https://github.com/tinyhumansai/openhuman/releases/latest

# Test host (review script first)
# irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex
bash · Ollama local inference
brew install ollama    # или https://ollama.com/download
ollama serve           # держать в фоне
ollama pull qwen2.5:7b # ~16 GB UMA
ollama list            # READY

# OpenHuman: Local AI → http://127.0.0.1:11434

Цифры и механизм Memory Tree

  • GitHub Stars (июнь 2026) — ~7 800+, GPL-3.0. Stable tag v0.56.0 (2026-05-27). Beta — сверяйте Releases перед install.
  • СтекRust core + Tauri (не Electron). Меньший idle footprint → годится для always-on personal agent на ограниченной UMA.
  • Memory Tree — локальный SQLite + Obsidian vault; контекст canonicalize → tree nodes ≤3k tokens. По заявленному design index до billions of tokens (local storage, не cloud training).

12 симптомов: triage table

Симптом Причина Fix
Не запускается / crash Смешанные install paths Один канал; clean uninstall → signed package
macOS «повреждено» Gatekeeper / не notarized Только official/Releases
Screen intelligence молчит Нет Screen Recording Privacy → Screen Recording → OpenHuman
Local AI Pending Ollama down / wrong port ollama serve; 127.0.0.1:11434
connection refused FW / bind на WAN 11434 не на public interface
Медленно / OOM Модель > доступной RAM/UMA 7B/13B Q4 или cloud route
Gmail/Slack fail OAuth / corp proxy Re-auth wizard; proxy
Memory Tree пуст Нет indexable context Task с file/mail; проверить vault path
Meet avatar без видео Camera/mic TCC TCC + browser extension conflicts
Linux без GUI Server image Нужна desktop session; headless → OpenClaw CLI
Config lost после upgrade Нет backup user dir Archive Application Support/OpenHuman
Subscription 429 Rate limit route Local AI / retry / quota

Где крутить: laptop vs Linux desktop vs аренда Mac Mini M4

Install даёт «говорит». Integrations + Memory Tree compound требуют стабильной GUI-сессии и uptime — иначе webhook/backfill не накапливается.

Платформа 24/7 Ollama local Когда
MacBook Sleep при закрытии Metal + UMA — лучший UX POC, same-day debug
Linux desktop OK с GUI session CUDA на NVIDIA Existing GPU WS
x86 cloud VPS HA Нет official GUI path OpenHuman не целиться сюда
Аренда Mac Mini M4 DC uptime UMA + VNC triage Meet/screen + local 13B prod

Итог: signed install — только старт; compound Memory Tree = uptime

По 8 шагам большинство укладывается в 45–90 мин до desktop smoke + Ollama local. Альтернативы слабы: (a) laptop sleep рвёт webhooks/background; (b) headless Linux не держит Tauri GUI; (c) свой Mac Mini — amortization, power, 24/7 noise на вас.

Если Memory Tree и интеграции экономят вам повторяющуюся работу и нужны фиксированный месячный платёж, SSH/VNC за ~10 минут, архив vault перед offboardingвыделенный Mac Mini M4 MACCOME (real Apple Silicon, brew/Ollama 1:1, второй always-on desktop рядом с OpenClaw). Dual-agent guide, цены аренды.

Частые вопросы

Нужен ли терминал?

Нет. UI-first: DMG/MSI/brew/apt без shell. Скрипты — для CI/disposable hosts.

OpenClaw на той же Mac?

Да. Следите за RAM/диском (Ollama weights + OpenClaw Gateway). Для 24/7 desktop+CLI — выделенный узел или 32 GB tier.

M2/M3/M4?

Все поддерживаются. Throughput Ollama ~linear с UMA. 16 GB — 13B Q4 stable; больше — upgrade или cloud.

Миграция данных перед offboarding?

Архив Application Support/OpenHuman + Obsidian vault. MACCOME — self-service wipe; см. центр помощи.