2026 年 5 月に TinyHumans OpenHuman が GitHub で注目を集めた一方、「brew と curl|bash のどちらを使うか」「Ollama の接続方法」「Memory Tree に書き込まれているか」で迷う方も多いです。本記事は 当日中にデスクトップ Agent を動かすための実務 Runbook です。想定読者：macOS / Windows / Linux で v0.56.x デスクトップ版を導入し、任意で Ollama ローカル推論を接続したい開発者です。得られるもの：3 OS 向け署名インストール手順、8 ステップ検証、12 項目エラー表、24 時間常駐ホストの結論です。構成：痛点 → 環境表 → 8 ステップ → 数値根拠 → プラットフォーム比較 → FAQ。双製品レンタルは OpenClaw & OpenHuman クラウド Mac ガイド を参照してください。
OpenHuman を Python リポジトリの clone + requirements.txt と誤解するケースがまだ多いですが、2026 年の公式製品形態とは一致しません。主線は TinyHumans が提供する Rust + Tauri デスクトップアプリ（GPL-3.0）で、GUI 優先のオンボーディングが前提です。実際の詰まりどころは次のとおりです。
curl | bash を実行：リモートスクリプトの実行はセキュリティ上リスクがあります。DMG / MSI / brew / apt の署名チェーンを優先してください。openhuman を併用すると PATH 衝突で「インストール済みなのに起動しない」状態になります。ollama list が空のままだと推論がタイムアウトします。OpenClaw との差分を一言で：OpenClaw は CLI・Gateway・Telegram/WhatsApp チャネル運用が強みです。OpenHuman はデスクトップ GUI、Memory Tree、118+ 連携（Gmail/Slack/Notion 等）、音声 / Google Meet デジタルヒューマンが強みです。本記事は「導入・検証・ローカルモデル接続」に限定します。双製品比較は クラウド Mac 双 Agent 記事 をご覧ください。
OpenHuman 早期 Beta（2026 年 5–6 月）は通常のチャットクライアントよりリソース要求が高めです。ローカル vault、任意の Ollama、画面インテリジェンス用キャッシュを見込んでください。表は「クラウドルーティングのみ」と「ローカル 13B + Memory Tree」の 2 クラスです。
| 項目 | 最小（クラウドモデル） | 推奨（ローカル Ollama + 連携） |
|---|---|---|
| OS | macOS 12+、Win10 22H2+、Ubuntu 20.04+ | macOS 14+（Apple Silicon）/ Win11 / Ubuntu 24.04 |
| CPU / チップ | 4 コア x86_64 または Apple M1 | Apple M4 / M4 Pro（UMA は Ollama に有利） |
| メモリ | 8 GB | 16 GB（13B Q4）；70B 級は 64 GB+ またはクラウドのみ |
| ディスク | 5 GB（アプリ + vault 初期） | 40 GB+（Ollama モデル + ログ + 連携キャッシュ） |
| GPU | 独 GPU 不要（API 経由） | NVIDIA 任意；Apple Silicon は Ollama 経由で Metal |
| ネットワーク | サブスクリプションルートと OAuth 到達可能 | 低レイテンシ安定；初回大モデル pull は DC 級帯域推奨 |
セキュリティ：本番では tinyhumans.ai/openhuman または GitHub Releases から署名済みパッケージを取得してください。curl | bash は隔離 VM または使い捨てテスト機に限定することを推奨します。
以下は macOS / Windows / Linux 共通です。リモート Mac でも VNC またはローカルコンソールで同じ手順を実行できます。
brew install ollama または公式インストーラ → ollama serve → ollama pull qwen2.5:7b（例）。http://127.0.0.1:11434、pull 済みモデルを選択。保存後に同じ prompt を再試行します。# 推奨：Homebrew tap（署名チェーン経由） brew tap tinyhumansai/core brew install openhuman # または：公式 DMG / GitHub Releases 手動インストール # https://github.com/tinyhumansai/openhuman/releases/latest # テスト機のみ（主力機非推奨） # curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash
sudo apt-get install -y --no-install-recommends gnupg2 curl ca-certificates curl -fsSL https://tinyhumansai.github.io/openhuman/apt/KEY.gpg \ | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/openhuman.gpg echo "deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/openhuman.gpg arch=amd64] \ https://tinyhumansai.github.io/openhuman/apt stable main" \ | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/openhuman.list sudo apt-get update && sudo apt-get install -y openhuman
# 推奨：署名済み .msi をダウンロード # https://github.com/tinyhumansai/openhuman/releases/latest # テスト機のみ（スクリプト要レビュー） # irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex
brew install ollama # または https://ollama.com/download ollama serve # バックグラウンドで維持 ollama pull qwen2.5:7b # 16GB UMA 向け ollama list # モデル READY を確認 # OpenHuman 設定：Local AI → http://127.0.0.1:11434
| エラー / 現象 | 原因 | 対処 |
|---|---|---|
| インストール後起動不可 / クラッシュ | 経路混在または旧版残留 | 1 経路に統一；完全アンインストール後に署名パッケージ再導入 |
| macOS「破損しています」 | Gatekeeper が未公証コピーをブロック | 公式/Releases のみ使用；第三者 repack 禁止 |
| 画面インテリジェンス無反応 | 画面収録権限未付与 | システム設定 → プライバシー → 画面収録 → OpenHuman をオン |
| Local AI が Pending のまま | Ollama 未起動またはポート誤り | ollama serve；URL は 127.0.0.1:11434 |
connection refused（Ollama） |
FW / リモートのみ listen | 11434 を公網に公開しない |
| 推論が極端に遅い / OOM | モデルが利用可能メモリを超過 | 7B/13B Q4 に変更；またはクラウドルーティング |
| Gmail/Slack 接続失敗 | OAuth 未完了または企業ポリシー | 設定ウィザードで再認可；プロキシ確認 |
| Memory Tree が空 | インデックス可能な文脈未生成 | ファイル/メール付きタスクを 1 回完了；vault パス確認 |
| Meet デジタルヒューマン無映像 | カメラ/マイク未許可 | TCC とブラウザ拡張の競合を確認 |
| Linux で GUI なし | サーバー版 OS（デスクトップなし） | OpenHuman はデスクトップセッション必須；ヘッドレスは OpenClaw 等 CLI Agent |
| アップグレード後設定消失 | ユーザーディレクトリ未バックアップ | Application Support 内 OpenHuman データを事前アーカイブ |
| サブスクリプションモデル 429 | ルート側レート制限 | Local AI に切替または再試行；アカウント枠確認 |
OpenHuman の導入は「会話できる」状態を作ります。連携同期 + Memory Tree の複利は「あなたを理解する」状態を作り、安定 GUI セッションと長期オンラインが前提です。
| プラットフォーム | 24 時間可用性 | ローカル Ollama | 向いている用途 |
|---|---|---|---|
| 個人 MacBook | フタ閉めで切断 | M シリーズ Metal が最良 | POC、当日デバッグ |
| Linux デスクトップ | 常駐可（デスクトップ要） | NVIDIA CUDA 向き | 既存 GPU ワークステーション |
| x86 クラウド VPS | 高可用 | 公式 GUI パスなし | OpenHuman 非推奨 |
| Mac Mini M4 レンタル | DC 級オンライン | UMA + リモート VNC デバッグ | Meet/画面インテリジェンス + ローカル 13B 本番 |
本記事の 8 ステップに従えば、多くの読者は 45–90 分で OpenHuman デスクトップ初回通過と Ollama ローカルスモークが完了します。代替案の弱点も明確です：(a) ノート PC のフタ閉めは Webhook とバックグラウンド思考を中断します；(b) デスクトップのない Linux サーバーは Tauri GUI を載せられません；(c) 自前 Mac Mini では減価償却・電力・24 時間ノイズを自己負担します。
Memory Tree と連携が反復作業を削減できると確認し、固定月額・SSH/VNC で 10 分以内に着手・退租前に vault をアーカイブしたい場合は、MACCOME 専有 Mac Mini M4 クラウドノードが現実的です。実 Apple Silicon、brew/Ollama コマンド完全互換、OpenClaw と並行する第 2 常駐デスクトップとしても適しています。詳細は 双 Agent クラウド Mac 記事 と レンタル価格ページ をご覧ください。
よくある質問
OpenHuman はターミナル必須ですか？
いいえ。公式は UI-first です。DMG/MSI/brew/apt でターミナルなし導入が可能です。ターミナルスクリプトは自動化テスト機向けです。
OpenClaw と同一 Mac に共存できますか？
可能です。メモリとディスク（Ollama モデル + OpenClaw Gateway）に注意してください。24 時間でデスクトップ+CLI を併用する場合は 専用レンタルノード または 32GB クラスを推奨します。
M2/M3/M4 の差はありますか？
いずれもサポートされます。ローカル Ollama スループットは UMA 容量にほぼ比例します。16GB で 13B Q4 が安定、より大きいモデルは増設またはクラウドルーティングを検討してください。
退租前に OpenHuman データを移行するには？
macOS「Application Support」内 OpenHuman ディレクトリと Obsidian vault パスをアーカイブしてください。MACCOME は退租前の自助クリーンアップに対応しています。手順は ヘルプセンター を参照してください。